אינטל הכריזה היום על השקת Hala Point, המערכת הנוירומורפית הגדולה ביותר בעולם. המערכת, המבוססת על מעבד ה-Loihi 2 של אינטל, מדמה את פעילות תאי העצב במוח האנושי לצורך ביצוע משימות מורכבות של בינה מלאכותית תוך צריכת אנרגיה נמוכה משמעותית בהשוואה לטכנולוגיות קיימות.
Hala Point מכילה 1.15 מיליארד “נוירונים” ומסוגלת לבצע עד 30 טריליון פעולות בשנייה, תוך צריכת חשמל של פחות מ-2,600 ואט. לשם השוואה, מערכות בינה מלאכותית מסורתיות דורשות לרוב הספק גבוה בהרבה לביצוע משימות דומות. יעילותה האנרגטית של המערכת נובעת מאימוץ עקרונות מבנה ופעולה של המוח הביולוגי, כגון רשתות עצביות מונעות אירועים (SNNs) והעברת אותות דלילה ומשתנה. גישה זו מאפשרת ביצועים מרשימים תוך שימוש במשאבי חומרה מינימליים.
Hala Point היא המערכת הנוירומורפית הגדולה הראשונה שעולה על היעילות והביצועים של ארכיטקטורות GPU ו- CPU מודרניות בעת יישומה על עומסי עבודה של AI בזמן אמת.
תחום הבינה המלאכותית הוא אחד התחומים המתפתחים ביותר בעולם הטכנולוגי כיום, עם עלייה מתמשכת בעוצמת המחשוב המוקדשת ליישומי AI ועלייה מקבילה בצריכת האנרגיה. בעוד שבמקרים רבים משתמשים בשרתים המבוססים על מאיצים גרפיים או מעבדים לביצוע חישובי AI, אינטל הציגה בשנת 2021 את מעבד ה-Loihi 2, שבאמצעותו היא ניגשה לתחום ה-AI על ידי חיקוי פעילות תאי העצב במוח האנושי. מחקר שנערך באוניברסיטת גראץ ופורסם לפני כשנה וחצי הראה כי השימוש במעבד ה-Loihi 2 של אינטל מציג חיסכון באנרגיה של פי 4 עד פי 16 בהשוואה לחומרה רגילה הנמצאת כיום בשימוש בתחום ה-AI. חיסכון זה באנרגיה מתורגם לא רק לחיסכון בעלויות הפעלה של מערכות AI, אלא גם לפתרון לחסם באימוץ מערכות AI בקנה מידה רחב יותר, לאור צריכת החשמל הגבוהה שלהן כיום.
Hala Point צפויה לתרום להתקדמות המחקר והיישום של מערכות AI במגוון תחומים:
- ערים חכמות: ניתוח יעיל של צריכת אנרגיה, זרימת תנועה ונתונים מחיישנים לצורך ניהול וייעול תשתיות עירוניות.
- מדעי החיים: עיבוד מהיר של נתונים בקנה מידה גדול, כגון רצפי DNA או הדמיות רפואיות, לצורך פיתוח תרופות מותאמות אישית וטיפולים חדשניים.
- מערכות אוטונומיות: שיפור היעילות והבטיחות של כלי רכב אוטונומיים ורובוטים תעשייתיים על ידי עיבוד מהיר של נתוני חיישנים בזמן אמת.
מייק דייוויס, מנהל מעבדת החישוב הנוירומורפי במעבדות אינטל, מסביר: “עלויות המחשוב של מודלים של AI עולים בשיעורים מתמשכים. התעשייה זקוקה לגישות חדשות מייסודן, המסוגלות להמשיך את הגידול. מסיבה זו, פיתחנו את Hala Point, המשלבת את היעילות של למידה עמוקה עם למידה ואופטימיזציה חדשות בהשראת המוח האנושי. אנו מקווים שהמחקר באמצעות Hala Point יקדם את היעילות ויכולת ההסתגלות של טכנולוגיות AI בקנה מידה גדול”.
בשלב זה Hala Point היא אב טיפוס מחקרי שישמש לקידום היכולות של מערכות מסחריות עתידיות. חוקרים במעבדות הלאומיות Sandia מתכננים להשתמש במערכת זו למחקר מתקדם בתחום החישוב בקנה מידה מוחי, תוך התמקדות בפתרון בעיות חישוביות מדעיות בתחומי פיזיקת ההתקנים, ארכיטקטורת מחשבים, מדעי המחשב ואינפורמטיקה.
אינטל צופה כי הלקחים ממערכת זו יובילו לפריצות דרך מעשיות, כגון היכולת של מודלי שפה גדולים (LLMs) ללמוד באופן מתמשך מנתונים חדשים. פריצות דרך כאלה צפויות להפחית באופן משמעותי את נטל האימון הבלתי בר-קיימא הכרוך בפריסה נרחבת של מערכות AI..
בעתיד, אינטל מתכננת לשתף מערכות מחקר נוירומורפיות נוספות מסדרה זו עם שותפי מחקר נבחרים, הכוללים קבוצות אקדמיות מובילות, מעבדות ממשלתיות, מוסדות מחקר וחברות ברחבי העולם. החברה מאמינה כי שיתופי פעולה אלה, כחלק מקהילת המחקר הנוירומורפי של אינטל (INRC), יסייעו בקידום הבנה מעמיקה יותר של הפוטנציאל הטמון בחישוב בהשראת המוח ויתרמו לפיתוח מוצרים מסחריים מובילים בתחום זה בשנים הקרובות.
הודעה לעיתונות
יש עוד פיתוחים בתחום, מצד IBM בעיקר וגם שילובים עם מיחשוב קוואנטי ופוטוני…
חוק מור לא נגמר