באירוע הפתיחה המרכזי של כנס הבינה המלאכותית GTC21, חשף היום (ב’, 12.04) מנכ”ל ומייסד אנבידיה, ג’נסן וואנג, מגוון רחב של מוצרים, טכנולוגיות ופיתוחים חדשים שיובילו את NVIDIA לעידן חדש של בינה מלאכותית. המוצרים השונים פותחו במרכזי הפיתוח של אנבידיה מסביב לעולם, בין היתר גם באמצעות למעלה מ-2,400 עובדי החברה בשבעת מרכזי הפיתוח שלה כאן בישראל.
NVIDIA Grace – ה-CPU הראשון של אנבידיה למרכזי נתונים
אנבידיה מכריזה היום (ב’, 12.4) על ה-NVIDIA Grace, מעבד (CPU) ראשון בפיתוחה למרכזי נתונים המיועד לחישובי הבינה המלאכותית המורכבים ביותר ולטובת מחשוב על (High Performance Computing). המעבד מבוסס על מערך ליבות בעל צריכת אנרגיה נמוכה מבית ARM, ומכונה על שמה של חלוצת המחשוב האמריקאית, גרייס הופר (Grace Hopper).
ה-NVIDIA Grace הוא המעבד (CPU) הראשון בפיתוחה של אנבידיה שמיועד לשימוש במרכזי נתונים, והוא יספק שיפור של פי 10 בביצועים במשימות של אימון מודלי בינה מלאכותית (AI) ענקיים. מטרתו לספק פתרון ליישומים התובעניים ביותר, כולל עיבוד שפה טבעית, מערכות המלצה ומחשוב על מבוסס בינה מלאכותית (AI Supercomputing).
“הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים מותחים את ארכיטקטורת המחשבים הקיימת כיום מעבר לקצה גבולותיה – באמצעות עיבוד של כמויות בלתי ניתנות להבנה של נתונים“, אמר ג’נסן וואנג, מנכ”ל ומייסד אנבידיה. “באמצעות השימוש במודל רישיון השימוש בקניין הרוחני של Arm, אנבידיה פיתחה את Grace – מעבד (CPU) שעוצב במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית תובעניים ו-HPC. בשילוב עם ה-GPU וה-DPU של אנבידיה, Grace מספק לנו את הצלע השלישית בטכנולוגיות המחשוב, ומעניק את היכולת לתכנן מחדש את מרכזי הנתונים לביצועי AI מתקדמים. NVIDIA היא עכשיו חברת שלושת השבבים“, הוא הוסיף.
כיום, מודלי הבינה המלאכותית גדלים אקספוננציאלית, כאשר הגדולים ביותר שבהם כוללים מיליארדי פרמטרים, המכפילים עצמם כל חודשיים וחצי. אימון של מודלים מסוג זה דורשים CPU חדש אותו ניתן לצוות היטב ל-GPU שיאפשר למנוע את היווצרותו של צוואר בקבוק במרכז הנתונים.
מערכת המבוססת על גרייס תאפשר לאמן מודל NLP עם טריליון פרמטרים במהירות גבוהה פי 10 בהשוואה לפלטפורמת NVIDIA DGX המתקדמת ביותר כיום, שמבוססת על מעבדים בארכיטקטורת x86. כמו כן, בשילוב הדור הרביעי לטכנולוגיית NVIDIA NVLink, שמספקת מהירות העברת נתונים של 900GB/s בין ה-NVIDIA Grace למעבדים הגרפיים (GPUs), יתאפשר שיפור של עד פי 30 ברוחב הפס המאוחד בהשוואה לשרתים המתקדמים ביותר כיום. NVIDIA Grace יהיה זמין החל מתחילת 2023.
הראשונים להכריז על השימוש בשבב העיבוד NVIDIA Grace לטובת הקמתו של מחשב על עבור מאמצי המחקר המדעי המדיני, הם המרכז הארצי למחשוב על בשווייץ (Swiss National Supercomputing Centre – CSCS) ומשרד האנרגיה האמריקאי, Los Alamos National Laboratory.
מחשב העל אותו יקים ה-CSCS בשווייץ, המכונה ‘Alps’, יוקם בשיתוף אנבידיה, CSCS ו-HP Enterprise, והוא יהיה למחשב העל בעל ביצועי הבינה המלאכותית הטובים ביותר בעולם. הקמתו של ה-‘Alps’ תסתיים ב-2023, והוא יציע יכולות חישובי AI טובות פי 7 בהשוואה למערכות הבינה המלאכותית המתקדמות ביותר כיום. להודעה המלאה.
NVIDIA BlueField 3 – הדור הבא לטכנולוגיה הישראלית
בכנס GTC 2021 הכריזה אנבידיה היום (ב’, 12.4) גם על הדור הבא ליחידת העיבוד למרכזי נתונים (DPU) בפיתוחה, ה-BlueField 3. הדור החדש למעבד הנתונים של אנבידיה, שפותח במרכזי הפיתוח של החברה בשיתוף למעלה מ-2,400 עובדי אנבידיה בישראל, יהיה הראשון שמציע קצב העברת נתונים של 400Gbp/s.
כ-DPU הראשון שפותח באופן ייעודי לעיבוד בינה מלאכותית ומחשוב מואץ, ה-BlueField 3 יספק לארגונים מענה על דרישותיהם של יישומים בכל קנה מידה עם תמיכה בביצועים מובילי שוק ורמת אבטחה גבוהה. יחידה אחת של ה-BlueField 3 תספק ביצועים שווי ערך ל-300 ליבות CPU, מה שיאפשר לפנות מהמעבדים במרכזי הנתונים נפח עבודה קריטי לטובת הרצת יישומים קריטיים אחרים.
ה-BlueField 3 DPU מבוסס על 16 ליבות עיבוד מסוג ARM Cortex-A78 ומציע ביצועים משופרים פי 10 עבור מחשוב מואץ בהשוואה לדור הקודם, והאצה של עד פי 4 בביצועי קריפטוגרפיה. ה-DPU החדש תומך בדור החמישי לטכנולוגיית PCIe. ה-BlueField 3 DPU יהיה זמין לבדיקות החל מהרבעון הראשון של 2022.
“מחשוב ענן מודרני בסביבת הייפרסקייל (Hyperscale) מקדמים את הארכיטקטורה הבסיס החדשה עבור מרכזי נתונים“, אמר ג’נסן וואנג, מנכ”ל ומייסד אנבידיה. “ישנו צורך בסוג חדש של מעבד, המתוכנן לעיבוד תוכנת תשתיות מרכזי נתונים, זאת על מנת להפחית בעומסים ולהאיץ את העומס המחשובי העצום הדרוש עבור וירטואליזציה, תקשורת נתונים, אחסון, אבטחה ושירותי AI מבוססי ענן אחרים. הגיעה השעה ל-BlueField DPU“, הוא הוסיף.
NVIDIA DRIVE Atlan – השבב שיניע את עתיד המכוניות האוטונומיות
חברת אנבידיה הציגה בכנס GTC 2021 גם את ה”מערכת על שבב” NVIDIA DRIVE Atla, הדור הבא לפלטפורמת הרכב האוטונומי בפיתוח החברה. ה-DRIVE Atlan הינה מערכת על שבב (SoC) המונעת באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית, המביאה את יכולות מרכזי הנתונים לרכבים אוטונומיים, עם תמיכה בביצועים של עד ל-1,000 טריליון פעולות בשנייה (TOPS).
ה-NVIDIA DRIVE Atlan כולל את שלושת צלעות המחשוב החדש: ה-GPU בדור הבא של ארכיטקטורת אנבידיה, מעבד (CPU) מבוסס ארכיטקטורת Arm ומעבד הנתונים BlueField DPU. באמצעות אלו, השבב החדש יניע את הדור הבא של המכוניות האוטונומיות עם ביצועים של “מרכזי נתונים על גלגלים” ויציע ליצרניות רכב יכולות מחשוב שיאפשרו להן לפתח רכבים מוכווני-תוכנה הניתנים לתכנות ותומכים בעדכוני גרסה מהאוויר (OTA). השבב החדש יהיה זמין החל מ-2025.
“ענף התחבורה צריך פלטפורמת מחשוב עליה הוא יכול לסמוך למשך עשרות שנים. ההשקעה בתוכנה הינה גדולה במיוחד מכדי לחזור עליה בכל רכב . NVIDIA DRIVE היא פלטפורמת מחשוב ה-AI וה-AV המתקדמת ביותר, עם תוכנה גלובלית אקו-סיסטם מפתחים עשיר, ויכולת התאמת ארכיטקטורה לדורות“, אמר ג’נסן וואנג, מנכ”ל ומייסד אנבידיה. “היום, אנו מכריזים על הרחבת מפת הדרכים שלנו. שבב ה-DRIVE Atlan הוא פלא טכנולוגי של ממש, המכיל בתוכו את כל יכולותיה של NVIDIA בתחומי הבינה המלאכותית, רכב, רובוטיקה, בטיחות ו-BlueField על מנת לספק ציי רכב אוטונומי בטוחים“, הוא הוסיף.
NVIDIA Jarvis Interactive Conversational AI
באירוע הפתיחה לכנס GTC 2021 שהחל היום (ב’, 12.4), הודיעה אנבידיה על זמינותה של פלטפורמת NVIDIA Jarvis Interactive Conversational AI. הפלטפורמה החדשה תציע למפתחים מודלים מאומנים של למידה עמוקה וכלי תוכנה נוספים שיאפשרו להם ליצור שירותי שיחה אינטראקטיביים מבוססי בינה מלאכותית.
המודלים המאומנים בפלטפורמת Jarvis Interactive Conversational AI יציעו יכולות זיהוי דיבור אוטומטי ברמת דיוק גבוהה, הבנת שפה ברמה על-אנושית, תרגום בזמן אמת למגוון שפות ויכולות חדשות של Text to Speech המאפשרות יצירה של סוכני בינה מלאכותית אינטראקטיביים.
הפלטפורמה החדשה מואצת באמצעות מעבדים גרפיים של אנבידיה, אשר יציעו זמן תגובה של 100 מילי-שניות לטובת האזנה, הבנה ויצירת תגובה – מהירות הגבוהה יותר ממצמוץ העין. Jarvis Interactive Conversational AI תאפשר הטמעה בענן, במרכז הנתונים או בקצה, ובכך תאפשר הטמעה בכל קנה מידה.
השימוש בפלטפורמה החדשה יניע גל חדש של יישומים מבוססי שפה אשר לא היו ניתנים לפיתוח לפני כן וישפר את האינטראקציה בין בני האדם למכונות. כמו כן, הפלטפורמה תפתח את הדלת ליצירתם של שירותים שונים, בהם: אח/ות דיגיטליים לניטור אינטראקטיבי אחר חולים מסביב לשעון; עוזר וירטואלי המסוגל להבין את דרישות הצרכנים ולהציע את המוצרים הרלוונטיים ביותר; תרגום בזמן אמת לטובת שיפור שיתופי פעולה בינלאומיים במקומות עבודה; ועוד.
NVIDIA Morpheus
בנוסף, הציגה אנבידיה ב-GTC 2021 את פלטפורמת NVIDIA Morpheus המביאה אוטומציה מונעת בינה מלאכותית לתעשיית הסייבר סקיוריטי. הפלטפורמה החדשה, אשר מונעת באמצעות מעבדים גרפיים (NVIDIA GPUs) ומעבדי נתונים (NVIDIA BlueField DPUs) מאפשרת לספקי שירות בתעשיית הסייבר לפתח פתרונות אבטחה מבוססי בינה מלאכותית המסוגלים לזהות פרצות אבטחה באופן מידי.
פלטפורמת Morpheus והכלים השונים הזמינים עימה, מסוגלים לזהות ולמנוע איומי אבטחה בשעה שהם מתרחשים, זאת באמצעות השימוש בטכנולוגיית למידת מכונה המאפשרת זיהוי, תפיסה ונקיטת פעולה מידית כנגד איומי אבטחה ופעילויות חריגות המתרחשות בסביבת מרכז הנתונים, אשר היו בלתי ניתנים לזיהוי עד עתה.
הפלטפורמה מסוגלת לזהות גם דליפות של מידע רגיש בלתי מוצפן, מתקפות פישינג (דיוג) ונוזקות. הפלטפורמה תבצע שימוש ביכולות הבינה המלאכותית של אנבידיה, כמו גם בשבבי BlueField 3 DPU, על מנת לאפשר את ההגנה על מרכזי הנתונים מהליבות ועד לקצה.
NVIDIA Omniverse Enterprise
אנבידיה מכריזה על זמינותה של פלטפורמת NVIDIA Omniverse Enterprise – הפלטפורמה הראשונה בעולם המאפשרת לצוותי עיצוב 3D בינלאומיים לעבוד יחד על גבי יישומים שונים ופרויקטים מורכבים בזמן אמת ובמרחב וירטואלי משותף.
פלטפורמת Omniverse Enterprise נועדה לסייע לצוותי עיצוב, שברוב המקרים הינם גדולים, מגוונים ביכולות המקצועיות של חבריהם ומפוזרים גיאוגרפית, לעבוד יחדיו על פרויקטים מורכבים בזמן אמת מרחוק דרך כל מכשיר, ללא צורך בפגישות אישיות או החלפה של קבצים גדולים האחד עם השני. הפלטפורמה נמצאת בימים אלו בשימושם של ארגונים בינלאומיים שונים, בהם קבוצת BMW.
*הודעה לעיתונות